UUPMI Lab

연구 · 실무 · 2026-09-09

부천 상동: 에이전트가 만든 연구 산출물

보고서와 발표자료를 만드는 실제 연구 업무에서, AI가 맡은 제작과 사람이 맡은 판단을 구분해 봅니다.

THE EVIDENCE & LIMITS

기록을 더 자세히 보기

01문서가 만들어지는 과정을 연구하다

UPMI Lab 운영자는 부천 상동 프로젝트에서 에이전트를 활용해 산출물을 제작했다고 설명합니다. 이 사례가 다루는 것은 연구·기획 문서의 생산 과정입니다. 도시개발 사업의 실행 성과나 건축물의 완공을 AI의 성과로 제시하지 않습니다.

보관 자료에서 연구 보고서, 발표자료 생성 코드, 발표 파일의 존재를 확인했습니다. 파일이 만들어졌다는 사실과 그 안의 제안이 사업에서 실현됐다는 사실은 서로 구분해야 합니다.

02보고서에서 발표자료로

같은 연구를 보고서와 발표자료로 전달하려면 내용을 그대로 옮기는 것 이상이 필요합니다. 보고서는 근거와 논리의 연결을, 발표자료는 핵심 질문과 판단 순서를 보여주어야 합니다.

Lab에서는 이 변환을 검토할 때 핵심 주장, 근거, 도표, 설명 문장을 하나의 묶음으로 살핍니다. 그림과 표를 보기 좋게 배치했더라도 본문과 다른 수치를 사용하거나 전제를 생략했다면 수정 대상입니다.

03생산성을 확인하는 기준

산출물 수만으로 생산성을 판단하기는 어렵습니다. 사람이 초안을 검토하고 고친 시간, 다시 만든 장표, 근거를 찾지 못한 주장까지 함께 기록해야 실제 업무 효과를 비교할 수 있습니다.

이 공개 소개에서는 절감 시간이나 생산성 배수를 제시하지 않습니다. 앞으로 비교 기록을 남길 때는 작업 범위, 사용한 자료, 완료 기준을 먼저 정하고 초안 작성과 검토·수정 시간을 나누어 측정하는 방식을 사용합니다.

04이 페이지의 공개 범위

현재 공개하는 내용은 작업 과정과 검토 관점입니다. 내부 검토 자료의 상세 사업 조건이나 협의 내용은 이 소개에 포함하지 않습니다.

회사 홈페이지에 공개된 부천 프로젝트 소개는 별도로 볼 수 있습니다. 그 페이지의 기존 사업 소개와 조감도는 이번 에이전트 제작 사례의 개별 산출물이나 성과를 증명하는 자료로 사용하지 않습니다.

함께 읽을 자료

같은 분야의 기록